Dr. Lakner Zoltán

Utolsó frissítés: 2022 október 11.

Név: Dr. Lakner Zoltán

Beosztás / munkakör: egyetemi tanár, tanszékvezető

Tudományos fokozat és megszerzésének éve:

• mezőgazdasági tudomány kandidátusa (1990),
• MTA doktora (2018)

Telefonszám: +36-30-5251896

E-mail cím: lakner.zoltan.karoly@uni-mate.hu

Szervezeti egység, intézet neve: Mezőgazdasági és Élelmiszeripari Vállalatgazdaságtani Tanszék
Gazdálkodás-és Regionális Tudományok Doktori Iskola mb. vezetője

Szakmai tapasztalat:

• 1986 – 2000 Kertészeti és Élelmiszeripari Egyetem, egyetemi adjunktus, 1991: docens
• 2000 – 2002 Szent István Egyetem
• 2002 – 2003 Budapesti Közgazdasági és Államigazgatási Egyetem
• 2003 – 2017 Budapesti Corvinus Egyetem
• 2018 – 2021 Szent István Egyetem
• 2021 – Magyar Agrár-és Élettudományi Egyetem
• MTA Agrárközgazdasági Bizottság tagja, elnöke
• Gazdálkodás, Hadtudomány folyóiratok szerkesztőségének tagja

Végzettség, képesítés:

•  1978-1983 okl. tartósítóipari mérnök (KE)
•  1985 egyetemi doktor (doktor univ.)
•  1985-1987 okl. vállalatgazdasági szakmérnök (KÉE)
•  1987 mérlegképes könyvelő (PM)
•  1989-1991 innovációs manager szakközgazdász (BKÁE)
•  2009 dr. habil. (agrárműszaki tudományok) (BCE)

Kutatási, tevékenységi terület:
ökonometria, gazdaságstatisztika, operációkutatás, mesterséges intelligencia felhasználása a döntéshozatalban, rendszerdinamikai modellezés

Kitüntetések, elismerések:

• 1978 Ezred élenjáró katonája (Magyar Néphadsereg)
• 2002 Louis de Saint-Rat szakirodalmi dij (Magyar Élelmezésipari Tudományos Egyesület)
• 2018 Pro Alimentis Hungariae (Földművelésügyi Minisztérium)

Doktori képzés információi: https://doktori.hu/index.php?menuid=192&lang=HU&sz_ID=1425

Publikációs adatok: https://m2.mtmt.hu/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10000802​​​​​​​

Oktatott tárgyak:

• Élelmiszeripari menedzsment
• Élelmiszeripari gazdaságtan
• Research methodology
• Kutatásmódszertan
• Food economics
• EU ismeretek
• R programming and artificial intelligence
• Анализ конкуррентноспособности аграрно-промышленного комплекса (Московская Сельскохозяйственная Академия)

Választható szakdolgozati témák:

• Élelmiszergazdasági idősorok elemzése neurális hálózatokkal
• Big data alapú elemzések bibliometirai adatbáziosokon
• Bioökonómiai rendszerek optimális vezérlése
• Szövegbányászati módszerek alkalmazása a statégiai információgyűjtésben
• Food chain optimisation in Africa